无论贵组织是否已做好规划，AI都在重塑工作方式。员工正迅速采用AI工具，以提高生产力、简化工作流程并激发新思路。然而，当所有人都专注于速度时，安全风险却未得到足够重视。
实际情况是，员工并未考虑AI安全问题。他们只专注于完成工作，往往没有考虑数据流向何处，也没有意识到可能引入哪些风险。如果缺乏适当的安全框架，即使出于善意采用AI，也可能导致数据泄露、违规以及未经监控的交互，使公司面临风险。
如果您负责推动AI应用，就不能再等待。现在主动加强AI安全，有助于在漏洞演变成严重危机之前加以防范。本博客将剖析AI的隐性风险，并介绍一种更明智的方法，帮助贵组织全面保障AI的安全使用。
工作场所中AI的隐性风险
AI安全已迅速成为一项关键需求，但大多数企业仍处于探索如何实施AI安全的早期阶段。尽管高管将采用AI列为优先事项，但据称仍有90%的组织处于观望状态，在兴趣与不确定性之间权衡。许多组织完全禁用AI，另一些则通过委员会有选择地启用AI。然而，随着AI融入日常的各项工作流程和应用，这些做法会造成积压并降低效率。真正的挑战不只是管控AI的使用，还要支持安全试验，并在各部门推广成功的用例。
AI安全涵盖三个关键领域：
- 保护模型部署
- 保护模型开发
- 保障员工安全使用。
正是最后一类，即规范员工与AI的交互方式，给当今企业带来了尤为严峻的安全挑战。
数据泄露与知识产权风险
使用AI可能会在员工毫不知情的情况下暴露企业敏感数据。为了快速分析而将数据直接复制粘贴到聊天机器人中，看似无害，但这些数据并不会就此消失。如果与公共AI模型共享，数据可能会被模型摄取并用于训练未来的响应。这意味着专有信息可能会再次出现在面向其他用户的输出中，甚至可能被竞争对手看到。与放错位置的文件不同，这些信息无法删除或收回。一旦模型学习了这些信息，企业便无法再对其进行控制。
合规与隐私挑战
在GDPR、HIPAA和SOC 2等法规的约束下，在工作中使用AI不仅涉及安全问题，也涉及法律问题。未妥善管控AI使用的公司可能面临罚款、诉讼和声誉受损等风险。确保相关交互符合隐私法律要求并非可有可无，而是必不可少。
幻觉与错误信息
AI并非总能给出正确答案。它可能以看似确信的口吻生成不准确或具有误导性的信息，而这些信息乍看之下往往似乎合情合理。员工如果未经核实便相信AI生成的分析结果，可能会依据错误数据做出决策，给运营和财务带来风险。
影子AI和未经监控的使用
无论是否获得批准，AI都已在贵组织内得到使用。员工往往出于善意自行尝试新工具，但缺乏监督。这会形成“影子AI”，即未经授权且未受追踪的使用行为，从而扩大安全缺口、增加合规违规行为，并提高遭受网络威胁的风险。
传统安全方法为何力有不逮
阻止使用AI会催生影子AI
当组织禁用AI工具时，员工会寻找变通方法，转而使用个人账户、未经批准的应用程序和基于浏览器的AI助手，从而造成安全盲区和合规风险。
选择性启用会减缓创新，却无法阻止风险
一些公司成立治理委员会，或将AI的使用限制在预先批准的工具范围内。但随着AI逐渐融入各类SaaS应用，这些做法会造成瓶颈。与此同时，敏感数据仍会通过集成和第三方工具进入AI模型。
单点解决方案无法提供企业级全局可见性
端点防护和浏览器插件只能覆盖一小部分AI使用场景。员工会通过云应用、API和自定义工作流与AI交互，导致安全团队无法全面了解AI的使用方式和数据流向。
AI治理需要主动的全栈安全防护
有效的AI安全并非简单地阻止或选择性允许使用，而是对员工使用AI的行为进行全面治理。这意味着将端点保护、身份管理、DLP、SIEM、模型推理和SaaS安全整合到统一控制平面中，从而实现可视化，并在每次AI交互中实施策略。
更有力、更主动的方法
掌控可控因素
- 评估AI使用情况和风险，梳理组织内已知使用AI的位置和方式。
- 定义可强制执行的安全策略，为AI使用制定明确准则，并采用技术手段确保这些准则得到执行。
- 实施网络级AI治理，突破端点控制的局限，部署可全面治理AI使用情况的安全解决方案。
- 实时治理AI交互，深入了解AI驱动的对话，动态执行安全策略，并防范高风险行为。
- 教育和培训员工，确保团队了解AI风险和最佳实践，从而尽可能降低安全威胁。
F5 Workforce AI Security（原名SurepathAI）方法
F5 Workforce AI Security（原名SurepathAI）不依赖“礼貌请求”、端点保护或浏览器插件，而是在网络层保护AI交互，覆盖企业管理的所有设备，并确保全面掌握AI使用情况。
F5 Workforce AI Security（原名SurepathAI）的主要功能
1. 风险缓解
- 防止敏感数据通过AI提示词泄露
- 在机密信息传输至外部AI模型之前进行检测和遮盖
- 控制对私有模型和企业数据的访问
- 与基于角色的策略同步，以管理用户权限
- 创建防护机制，动态实施安全策略
2. 可见性
- 捕获并记录所有AI交互，同时标记相关风险
- 使用合成数据修复，防止敏感信息泄露
- 提供详细的审计跟踪记录，确保符合行业法规要求
- 深入洞察用户活动、策略执行情况和安全威胁
3. 提高安全采用率
- 部署在网络边缘，实现无缝集成
- 在不中断业务运营的情况下拦截AI流量
- 将影子AI纳入受控且合规的环境
- 兼顾用户工作效率与企业安全要求
掌控AI安全
AI将持续发展，相关风险也会长期存在。保护AI需要采用新方法，不能仅依赖端点和浏览器监控。F5 Workforce AI Security（原名SurepathAI）可帮助企业全面掌握并管控AI使用情况，推动企业以更安全、合规且风险可控的方式采用AI。
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