网络攻击是指个人或组织蓄意入侵其他个人或组织的信息系统，通常意在窃取数据、扰乱运营，或对个人、组织或国家造成损害。
网络攻击的类型
攻击者使用各种复杂的工具和技术，对目标发起网络攻击。常见的网络攻击类型包括：
1. 恶意软件攻击
恶意软件是指旨在入侵、破坏、干扰计算机系统、网络或设备，或对其进行未经授权访问的软件。恶意软件通常通过电子邮件或消息中的可点击链接传播，旨在感染系统并危害其安全。为减轻恶意软件的影响，请务必在所有设备上安装防病毒软件，谨慎打开可疑电子邮件或附件，并避免访问可疑网站。常见的恶意软件类型包括：
- 病毒：一种会附着在合法软件或文件上的恶意代码，在执行时会自我复制。
- 蠕虫，是一种可自我复制的恶意软件，无需用户干预即可在网络和系统之间传播。
- 木马，即伪装成合法软件的恶意软件。安装后，它会执行多种恶意操作，例如窃取数据或为攻击者提供远程访问权限。
- 间谍软件，会在用户不知情或未经用户同意的情况下监控其活动，以收集凭据或信用卡号等敏感信息。
2. 网络钓鱼攻击
网络钓鱼攻击是指利用欺骗性电子邮件或消息，诱骗个人泄露密码、信用卡号或个人数据等敏感信息。这类攻击通常以欺诈性电子邮件、网站或消息的形式出现，看似来自合法来源，实际上由网络犯罪分子控制。鱼叉式网络钓鱼是一种更具针对性的网络钓鱼攻击，它会针对特定个人或组织定制消息，使信息索取请求显得更加可信。为防范网络钓鱼攻击，用户应谨慎对待未经请求的电子邮件，尤其是索取个人或财务信息的邮件；切勿点击可疑链接，也不要下载未知发件人发送的附件。
3. DDoS攻击
分布式拒绝服务（DDoS）攻击会导致系统无法正常运行，使合法用户无法使用该系统。DDoS攻击通过向目标资源注入大量流量，使其过载直至无法运行，从而削弱基础设施的运行能力。DDoS攻击涉及多个攻击源或僵尸网络。僵尸网络是由攻击者控制的受感染计算机或设备组成的网络，攻击者协调这些攻击源并对目标发起攻击。仅来自单一来源的攻击称为拒绝服务（DoS）攻击。
容量型攻击（也称洪泛攻击）是一类DDoS攻击，通常以第3层、第4层或第7层为目标。其中，SYN洪泛攻击十分常见，可能导致网络防火墙及其他关键网络基础设施不堪重负。
要防范DDoS攻击，需要结合多种防御措施，构建包括流量过滤和速率限制机制在内的分层防御体系。这些机制可以阻止恶意网络流量，并检测流量模式中可能表明DDoS攻击的异常。部署基于云的DDoS防护服务，可以提供专用且可扩展的缓解能力，抵御DDoS攻击。通过将流量重定向至这些服务，组织可以利用高级缓解技术、实时威胁情报以及专业服务提供商的专长。
4. 勒索软件攻击
勒索软件是一种恶意软件，它会加密系统数据，攻击者则要求受害者支付费用（赎金），以解锁数据或获取解密密钥。勒索软件攻击通常始于有针对性的鱼叉式网络钓鱼活动，诱骗用户点击恶意链接或网站，从而触发加密软件并阻止受害者访问数据。攻击者通常会在受害者的屏幕上显示勒索信息，或说明如何支付赎金（通常使用加密货币）以获取解密密钥。与其他网络钓鱼攻击一样，对电子邮件附件和链接保持高度警惕，是抵御恶意软件攻击的第一道防线。其他防护措施包括将数据备份到主网络无法直接访问的远程安全系统，以保留一份未加密的数据副本，从而降低勒索软件攻击的影响。网络分段也有助于遏制和隔离感染，限制加密恶意软件的传播。
5. 社会工程攻击
社会工程攻击利用心理操纵，诱骗人们泄露敏感信息、执行操作或做出危及安全的决定。在某些情况下，攻击者可能会冒充同事、主管或IT人员等受信任人员，诱使受害者分享敏感数据，或泄露用户名、密码及其他身份验证凭据。攻击者可以利用这些信息未经授权访问系统、账户和敏感数据。网络钓鱼和社会工程通常会结合使用来操纵受害者，并且可能具有很强的针对性。例如，攻击者先发送网络钓鱼电子邮件，再由冒充受信任人员（如银行或IT部门工作人员）的人拨打电话。防范社会工程攻击的主要方式是开展用户教育，提高用户对网络钓鱼和社会工程手段的认识；此外，采用多重身份验证（MFA）等强身份验证措施，也有助于降低社会工程攻击造成的总体影响。
6. 内部威胁
内部威胁是指有权访问组织系统、数据或网络的内部人员所带来的安全风险。这些人员可能是现任或前任员工、承包商、合作伙伴，或任何拥有合法访问权限的人员。内部威胁可能是有意或无意造成的，并可能引发多种网络安全事件，包括蓄意破坏、数据盗窃、数据处理不当，以及遭受网络钓鱼或社会工程攻击。员工安全意识与培训有助于识别内部威胁，对防范内部威胁风险至关重要。此外，还应实施严格的访问控制（例如最小权限原则）和可靠的用户身份验证方法，以验证用户身份并防止未经授权的访问。
7. Web应用攻击
这些恶意攻击针对Web应用、网站和Web服务，旨在利用漏洞并破坏其安全性。随着应用现代化的推进，许多传统Web应用逐步演变为跨混合云和多云环境的API系统，导致攻击面大幅扩大。
安全团队必须考虑Web应用和API面临的多种风险，包括：
- 漏洞利用，即犯罪分子可利用软件中的弱点或缺陷来破坏安全，包括执行恶意代码。这些漏洞通常由软件不受支持或未安装补丁、软件缺陷或配置错误造成。
- 自动化威胁，是指由机器人、脚本或黑客工具包而非人工发起的恶意攻击。这些威胁可能会利用Web应用和API的固有漏洞，导致安全漏洞、数据盗窃、账户接管、欺诈及其他有害后果。
- 业务逻辑滥用，是指攻击者操纵Web应用的预期行为以实现恶意目的，通常会使用自动化手段。这可能包括操纵应用工作流，以访问受限区域、执行未经授权的交易或访问敏感数据。
- 绕过身份验证和授权控制。如果访问控制和授权执行不充分，攻击者可能会访问未经授权的功能或数据。
- 客户端攻击，此类威胁以用户设备中的软件或组件为目标，例如Web浏览器或已安装的应用程序。一种常见的客户端攻击形式是跨站脚本攻击（XSS）。在此类攻击中，攻击者会将JavaScript等恶意客户端脚本注入其他用户浏览的网页。这可能导致登录凭据、个人数据或会话Cookie等敏感信息被盗。现代应用通常存在许多相互依赖关系，例如第三方集成、库和框架。安全团队可能无法全面了解所有在客户端运行的此类组件，从而形成威胁途径，使攻击者能够直接通过Web浏览器执行恶意脚本并窃取数据。
- 安全配置错误，指攻击者试图查找未修补的漏洞、常见端点、采用不安全默认配置运行的服务，或未受保护的文件和目录，从而未经授权访问系统。随着架构不断去中心化并分布于多云环境中，安全配置错误带来的风险日益增加。
网络攻击目标
网络攻击可能有多种目的，具体取决于发起攻击的威胁行为者的动机和目标。
经济利益是勒索软件攻击和欺诈等网络攻击的常见动机，窃取数据也是如此，因为这些数据很容易在暗网上变现。可供出售的敏感数据包括知识产权、商业秘密、凭据和财务信息。间谍活动是网络攻击的另一种动机，国家支持的攻击者和网络间谍会收集情报和敏感信息，以服务于国家或政治利益。网络攻击还可用于扰乱正常运营或干扰关键基础设施，导致停机和收入损失。
网络攻击目标
网络犯罪分子善于发现并针对技术弱点和漏洞，利用各种攻击途径发起网络攻击。常见漏洞包括过时或未修补的软件，攻击者可利用这些漏洞获取未经授权的访问权限、破坏数据或执行恶意代码。薄弱的身份验证机制也可能使未经授权的人员或攻击者得以访问系统和敏感信息，或入侵账户。不安全的应用设计还可能引入可被攻击者利用的漏洞，从而助长网络攻击，例如安全配置错误、会话管理缺陷或设计不安全的API。
攻击者还会以网络漏洞为目标。其中包括未受保护的Wi-Fi网络，攻击者可借此拦截或篡改双方之间的通信，进而可能窃取敏感信息或注入恶意内容。薄弱的网络配置也可能造成可被攻击者利用的安全缺口，例如防火墙规则不完善、访问控制列表（ACL）配置错误，以及加密协议薄弱或过时。
攻击者还可能利用与供应链问题相关的漏洞。他们可能利用第三方供应商的薄弱环节或供应商网络安全实践中的不足，访问组织的网络或资源。这些问题可能包括安全措施不足、软件未安装补丁或硬件存在漏洞。在开展供应商尽职调查时，应评估供应商和合作伙伴的网络安全实践，并要求其遵守安全标准和最佳实践。
人为因素也可能导致网络漏洞。除了犯罪分子通过操纵个人来诱使其泄露敏感信息的社会工程攻击外，员工使用弱密码或缺乏安全意识也可能为网络攻击提供可乘之机。内部人员的疏忽，例如无意中下载恶意软件或不当处理敏感数据，即使并非故意，也可能引发网络攻击。
与许多其他技术一样，AI既可用于合法目的，也可用于恶意目的。恶意行为者正越来越多地利用AI发起复杂且具有破坏性的网络攻击。AI可用于扫描软件和系统中的漏洞，并收集和分析潜在目标的数据。检测到弱点后，AI还可用于发起攻击。AI也可利用机器学习算法更高效地猜测密码，从而加快密码破解过程。AI生成的深度伪造视频和音频可用于社会工程攻击，通过冒充组织内的高级管理人员或其他受信任人员，诱使员工采取危及安全的行动。此外，强大的AI触手可及，降低了发起自动化网络攻击的门槛，使更多个人或团体更容易参与网络犯罪，从而推动网络犯罪日益大众化。
常见的网络攻击途径
攻击者不断改进网络攻击技术，新的攻击向量也层出不穷。此外，持续性攻击和针对性攻击通常会采用多种方法。以下是一些常见的攻击向量示例。
- 中间人（MitM）攻击是指攻击者在通信双方不知情或未经其同意的情况下截获双方通信，从而窃听对话、窃取信息，甚至篡改正在传输的数据。MitM攻击可通过多种方式实施：攻击者可能会截获公共Wi-Fi网络中的无线通信，也可能通过窃取会话Cookie或令牌来冒充用户并未经授权访问Web应用，从而实施会话劫持。
- 注入攻击是指攻击者将不可信或恶意数据插入命令语言或查询语言，或者应用程序未对用户提供的数据进行验证、过滤或清理，从而导致恶意命令被执行。注入攻击包括NoSQL、操作系统命令、LDAP、SQL注入攻击，以及跨站脚本攻击（XSS）。在跨站脚本攻击中，攻击者会将JavaScript等恶意客户端脚本注入其他用户浏览的网页。这可能导致登录凭据、个人数据或会话Cookie等敏感信息被盗。
- 凭据窃取是指窃取用户名和密码，通常采用键盘记录、凭据填充和密码喷洒（使用常见密码尝试登录大量用户账户）等技术。凭据泄露可能导致未经授权的账户访问、数据泄露以及在网络中横向移动。攻击者经常以强度较低或重复使用的密码为目标，因此，采用可靠的身份验证措施至关重要。凭据填充已导致各行业的账户接管（ATO）和欺诈发生率大幅上升，在电子商务和金融服务领域尤为明显。
- 恶意网站是专门设计用于实施有害行为、危害访问者设备安全或从事非法活动的网站。恶意网站可能利用Web浏览器、插件或操作系统中的漏洞，在用户未同意或不知情的情况下，悄悄将恶意软件下载安装到设备上。这种攻击通常称为“路过式下载”（Drive-By Downloads）。恶意网站还可能托管含有恶意代码或链接的可点击广告。
- 遭入侵的软件使攻击者能够利用未修补软件中的已知漏洞，或通过注入软件更新或下载内容的恶意软件，未经授权访问系统。
为防范此类漏洞，请务必实施强身份验证和访问控制，例如使用强密码或口令，并启用多重身份验证（MFA），以增加一层安全防护。遵循最小权限原则，并定期审查和更新访问控制，确保用户仅拥有履行职责所需的权限。此外，请务必及时修补和更新软件及系统，并开展漏洞评估和渗透测试，以发现并修复薄弱环节。人为因素可能会对网络攻击风险产生重大影响，因此，请务必为所有员工和用户提供网络安全意识培训和教育。网络安全是共同责任，不仅需要IT专业人员参与，也需要组织内每个人共同承担。
网络攻击的影响
网络攻击可能给个人和组织带来严重且广泛的后果。最直接的影响可能是经济损失，例如，未经授权访问个人账户所导致的欺诈或盗窃；组织遭受网络攻击后也可能面临收入损失、法律费用和监管罚款。攻击还可能导致组织声誉受损和运营中断，并可能造成知识产权被盗，进而影响竞争力和市场地位。遭遇勒索软件攻击时，组织可能需要艰难决定是否支付赎金以恢复加密数据，尤其是因为支付赎金并不能保证数据恢复，还可能助长进一步的攻击。
以下示例清楚地表明，网络攻击威胁广泛存在于各行各业和各类企业中。
- 2022年末，攻击者操纵了一个API，并在T-Mobile入侵了3,700万个用户账户，获取了客户姓名、账单地址、电子邮件地址、电话号码、账号和出生日期。此次数据泄露被发现前，攻击者已在未经授权的情况下访问T-Mobile系统超过1个月，其身份至今尚未查明。
- 2023年3月，俄罗斯黑客发起了社会工程活动，目标是曾公开谴责弗拉基米尔·普京入侵乌克兰的美国和欧洲政界人士、商界人士及名人。黑客诱使受害者参与电话或视频通话，并通过误导性提示，诱导他们说出支持普京或俄罗斯的言论。随后，黑客发布这些言论，企图削弱受害者此前反普京声明的可信度。
- 2023年6月，一次DDoS攻击导致Microsoft 365服务中断超过8小时，受影响的服务包括Outlook、Teams、OneDrive和云计算平台Azure。Microsoft表示，此次攻击由名为Storm-1359的组织发起。该组织掌握一系列僵尸网络和工具，可从多个云服务和开放代理基础设施发起DDoS攻击。此次攻击的目标是网络协议栈的应用层（第7层），而不是更常成为攻击目标的第3层或第4层。
F5如何应对网络攻击？
随着网络安全威胁日益复杂且持续存在，网络攻击造成的后果也愈发严重，组织必须摒弃分散的单点安全工具，转而采用覆盖整个攻击面的全面、一体化网络安全防护方法。要在采用现代架构、基于微服务的边缘工作负载和第三方集成的动态多云环境中保护身份、设备、网络、基础设施、数据和应用，需要采用新的安全方法。
F5提供一套集成式网络安全解决方案，可增强对传统应用和现代应用的保护、降低风险，并在所有环境中实现安全策略自动化。F5安全解决方案由AI和机器学习驱动，能够采取适应性和响应能力更强的安全措施，以增强威胁检测、实现事件响应自动化，并分析海量数据集，从中识别表明发生网络入侵的模式和异常情况，抵御新兴威胁。
F5安全解决方案通过全面的安全控制、统一的策略和可观测性来缓解漏洞和网络威胁，并简化跨环境的应用安全部署与管理。借助F5，组织可以利用广泛覆盖的安全能力，包括Web应用防火墙（WAF）、分布式拒绝服务（DDoS）攻击缓解、API安全和机器人程序防御。这些能力由一个专门构建的统一平台提供，可轻松扩展至多云和边缘环境。整体式治理策略和集中式控制面板通过观察端到端应用流量和事件，降低运营复杂性、优化应用性能，并提升安全投资的成效。
