ADSP融合了关键服务，旨在确保从边缘到云端的每个应用、API和组件都具备一致、全面的安全防护、高可用性和智能编排能力，从而满足高强度工作负载的需求。
ADSP的作用
如今的数字环境涵盖本地、多云、SaaS和边缘环境。过去，负载均衡、安全、访问和性能通常由不同的工具分别管理。ADSP将这些分散工具的功能整合到一个平台中，可在任何环境中实现可扩展的交付、流量管理和安全防护。集中式应用和API安全可对传统及现代工作负载实施全生命周期策略，只需更新一次，即可在所有环境中应用。
韧性成为平台的一项特性：智能负载均衡、流量控制和自动故障转移有助于提高正常运行时间并简化运维。集中式可观测性提供端到端可见性，减少盲区、复杂性和开销。ADSP支持微服务、API、云原生应用和AI应用，并针对实时推理和模型服务优化高吞吐量、低延迟流量。
为何需要ADSP
传统单点工具（如负载均衡器、WAF、API网关和DDoS防护工具）专为静态的集中式架构而构建。现代应用分布在不同环境中，并依赖微服务、API和第三方集成，因而带来更高的复杂性和流量、更严格的性能要求，以及不断演变的威胁。要在混合多云环境中交付和保护应用，需要实施一致的策略，并实现集中的可见性和控制。
ADSP将应用交付与安全融为一体：流量优化与威胁防护协同运行，并在各处采用统一的策略框架，同时通过集中式可观测性、分析和统一控制，提升治理、合规与效率。ADSP通过整合功能、减少工具泛滥，并让各团队基于同一平台协同工作，从而降低运营开销。
传统工具和单点解决方案无法满足AI工作负载的要求。这类工作负载需要高吞吐量、低延迟的数据流，以支持训练和实时推理。ADSP可高效处理扩展AI系统所需的海量数据，为企业AI奠定坚实基础。
ADSP与单点产品有何不同
ADSP在单一平台上统一应用交付与安全，取代用于负载均衡、API保护、可用性和WAF的独立工具。集中式可视性、控制和自动化降低了多个界面、策略和工作流带来的复杂性，支持高效扩展并提高灵活性。
与针对特定用例、绑定特定环境的孤立单点产品不同，ADSP可在本地、云端和边缘环境中实现一致的流量管理并执行安全策略。这对现代架构至关重要，有助于防止策略偏移和可见性缺口。ADSP集性能、可用性和安全性于一体，相比独立工具，可进一步提升运营韧性和效率。ADSP专为分布式工作负载和AI工作负载而构建，能够处理传统工具无法应对的高流量API、动态扩展和低延迟流量。
F5是唯一提供ADSP的供应商吗？
不是。ADSP是一个类似于SASE或CNAPP平台的类别概念，并非F5专有的产品、平台或商标。任何能够在本地、云和边缘环境中提供紧密集成的应用交付与安全能力的供应商，都可视为ADSP类别的一部分。
F5率先布局这一不断发展的类别，帮助组织实现基础设施现代化，为AI时代做好准备。F5 Application Delivery and Security Platform（F5 ADSP）在混合和多云环境中提供高性能流量管理、高级安全防护和统一运维，为现代应用和大规模AI工作负载提供支持。
F5 ADSP可采用任意形态部署，并凝聚30年经验，为跨混合多云环境运行的应用提供一致的安全策略、统一管理和AI驱动的洞察。
